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2025년 2월 28일

LLM을 위한 NVIDIA NIM 마이크로서비스로 과학 문헌 검토 가속화

과학 연구자들은 종종 연구 초기에 잘 정리된 체계적인 리뷰를 접합니다. 처음 이 분야를 접하는 과학자에게는 개념을 쉽게 정리할 수 있는 구조화된…
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2025년 2월 28일

NVIDIA cuDF를 사용하여 JSON Lines를 pandas에서 100배 더 빠르게 읽기

JSON은 시스템 간에 상호 운용 가능한 텍스트 기반 정보에 널리 채택되는 형식으로, 특히 웹 애플리케이션 및 거대 언어 모델(LLM)에 자주…
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2025년 2월 26일

NVIDIA GPU에서 훈련된 Microsoft Phi SLM에 최신 멀티모달 추가

거대 언어 모델(LLM)은 모든 산업에 스며들어 기술의 잠재력을 변화시켰습니다. 그러나 방대한 크기로 인해 현재 많은 기업이 처한 리소스 제약…
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2025년 2월 21일

NVIDIA Cosmos 월드 파운데이션 모델 플랫폼으로 물리 AI 발전

로봇공학과 자율 주행 차량이 발전함에 따라 자율 머신이 물리적 세계를 인식하고 이해하고 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 하는 물리 AI의 개발…
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2025년 2월 20일

NVIDIA DGX Cloud, AI 플랫폼 성능 벤치마킹을 위한 즉시 사용 가능한 템플릿 출시

AI 시스템과 워크로드가 빠르게 발전하는 환경에서 최적의 모델 학습 성능을 달성하려면 단순히 칩 속도를 높이는 것만으로는 충분하지 않습니다. 컴퓨팅…
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2025년 2월 19일

브랜드에 맞는 정확한 마케팅 비주얼을 생성할 수 있는 생성형 AI OpenUSD 앱 제작하기

오늘날 브랜드와 크리에이티브 대행사는 캠페인의 주요 비주얼부터 이커머스용 팩샷에 이르기까지 고품질의 정확한 제품 이미지를 대규모로 제작하고 전달해야…
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2025년 2월 13일

DeepSeek-R1 및 추론 시간 스케일링을 통한 GPU 커널 생성 자동화

AI 모델이 점점 더 정교한 문제를 해결하기 위해 기능을 확장하면서, 테스트 시간 확장 또는 추론 시간 확장이라는 개념이 등장하고 있습니다.
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2025년 2월 13일

NVIDIA GeForce RTX 50 시리즈 GPU로 패스 트레이싱된 머리카락을 실시간으로 렌더링하기

2018년, NVIDIA RTX의 일부로 레이 트레이싱 트라이앵글 메시에 대한 하드웨어 지원이 도입되었습니다. 하지만 머리카락과 털을 레이…
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2025년 2월 12일

이제 새로운 Vulkan 샘플로 NVIDIA RTX Mega Geometry 사용 가능

지난 30년 동안 컴퓨터 그래픽의 기하학적 디테일은 기하급수적으로 증가해 왔습니다. 더 많은 인스턴스를 렌더링하고, 트라이앵글 밀도를 높여 고품질…
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2025년 2월 7일

OpenAI Triton, NVIDIA Blackwell에서 AI 성능 및 프로그래머블성 향상

행렬 곱셈과 어텐션 메커니즘은 현대 AI 워크로드의 연산적 기반입니다. NVIDIA cuDNN과 같은 라이브러리는 고도로 최적화된 구현을 제공하며…
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2025년 2월 7일

새로운 AI 모델, 암 종양의 세포 수준 시각화 제공

암을 연구하는 과학자들이 암 세포를 세포 수준에서 매핑하고 시각화할 수 있는 새로운 AI 모델을 공개했습니다. 연구자들은 이 모델이 특정 세포 간…
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2025년 2월 6일

AI 스토리지를 최대 48% 가속화하는 NVIDIA Spectrum-X 네트워킹 플랫폼

AI 팩토리는 단순히 컴퓨팅 패브릭에 의존하지 않습니다. GPU를 연결하는 동서 네트워크가 AI 애플리케이션 성능에 매우 중요한 것처럼…
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