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2025年 2月 27日

借助 NVIDIA KvikIO 实现高性能远程 IO

处理大量数据的工作负载 (尤其是在云端运行的工作负载) 通常会使用对象存储服务 (S3、Google Cloud Storage、
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2025年 2月 26日

图像和视频理解的视觉语言模型提示工程实践指南

视觉语言模型 (VLMs) 正在以极快的速度发展。2020 年，首批 VLMs 通过使用视觉编码器将视觉理解引入大语言模型 (LLMs) ，
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2025年 2月 26日

借助适用于 LLM 的 NVIDIA NIM 微服务加速科学文献审查

精心设计的系统审查通常是研究人员探索科学领域的第一步。对于刚刚接触该领域的科学家，它提供了该领域的结构化概述。对于专家而言，
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2025年 2月 26日

使用 NVIDIA NIM 构建基于 VLM 的简单多模态信息检索系统

在当今数据驱动的世界中，即使是从少量数据中检索准确信息的能力，对于寻求精简、有效的快速部署、原型设计或实验解决方案的开发者来说也至关重要。
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2025年 2月 26日

在 NVIDIA GPU 上训练的 Microsoft Phi SLM 的多模态最新进展

大语言模型（LLMs）已渗透到各行各业，并改变了技术潜力。但是，由于规模庞大，它们对于许多公司目前面临的资源限制来说并不切实际。
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2025年 2月 25日

NVIDIA cuDSS 提高工程和科学计算中的求解器技术

NVIDIA cuDSS 是第一代稀疏直接求解器库，旨在加速工程和科学计算。cuDSS 正越来越多地应用于数据中心和其他环境，
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2025年 2月 25日

代理自主级别与安全性

智能体工作流是 AI 赋能工具的下一次演进。它们使开发者能够将多个 AI 模型关联在一起以执行复杂的活动，
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2025年 2月 25日

定义 LLM 红色团队

在一项活动中，人们为生成式 AI 技术 (例如大语言模型 (LLMs)) 提供输入，以确定输出是否会偏离可接受的标准。
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2025年 2月 25日

基于 Marco 多 AI 智能体框架的可配置图形任务求解在芯片设计中的应用

芯片和硬件设计因其复杂性和先进的技术而面临众多挑战。这些挑战导致在合成、验证、物理设计和可靠性循环期间优化性能、功耗、
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2025年 2月 24日

在 NVIDIA 视频编解码器 SDK 13.0 中使用 MV-HEVC 启用立体和 3D 视图

NVIDIA 宣布在最新的 NVIDIA 视频编解码器 SDK 版本 13.0 中实施多视图高效视频编码 (MV-HEVC) 编码器。
2 MIN READ
2025年 2月 24日

NVIDIA 视频编解码器 SDK 13.0 由 NVIDIA Blackwell 驱动

NVIDIA Video Codec SDK 13.0 的发布标志着重大升级，增加了对新一代 NVIDIA Blackwell GPU…
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2025年 2月 20日

聚焦：东京大学使用 NVIDIA Grace Hopper 进行开创性的节能地震研究

超级计算机是推动突破性发现的引擎。从预测极端天气到推进疾病研究，以及设计更安全、更高效的基础设施，这些机器可以模拟因规模、
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增强现实/虚拟现实

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2025年 2月 24日

在 NVIDIA 视频编解码器 SDK 13.0 中使用 MV-HEVC 启用立体和 3D 视图

NVIDIA 宣布在最新的 NVIDIA 视频编解码器 SDK 版本 13.0 中实施多视图高效视频编码 (MV-HEVC) 编码器。
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2025年 1月 6日

利用 NVIDIA Omniverse 空间流，在 XR 中体验数字孪生技术

空间计算 体验正在转变我们与数据的交互方式，通过 扩展现实 (XR) 和 数字孪生 等技术连接物理和数字世界。
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2024年 10月 24日

利用 NVIDIA Morpheus 加速警报分流和 LLM 代理强化安全运营中心

安全运营中心（SOC）分析师每天都会收到大量传入的安全警报。为了确保其组织的持续安全，他们的任务是仔细检查传入的噪音，分拣出误报，
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2024年 10月 22日

多代理 AI 和 GPU 驱动的声音转文本技术创新

自动音频字幕 (Automated Audio Captioning) 任务的核心是从音频输入中生成自然语言描述。鉴于输入 (音频) 和输出…
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2024年 10月 14日

AI 驱动模拟和数字孪生技术助力手术机器人技术创新发展

在手术室中集成机器人手术助手（RSAs）为外科医生和患者的治疗效果带来了巨大的优势。目前，
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2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Omniverse 新开发者工具将生成式 AI 整合到 OpenUSD 工作流程

在 SIGGRAPH 2024 大会上，NVIDIA 宣布推出基于 NVIDIA Omniverse 的新型生成式 AI 和基于…
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2024年 6月 14日

使用人工智能开发更小、更轻的扩展现实眼镜

如今的沉浸式扩展现实（XR）设备需要重型光学器件和显示器用头带固定，这增加了体积并形成了社会障碍。在设想的未来，头带将不再是必要的。
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2024年 6月 6日

使用 NVIDIA RTX Video SDK 增强低分辨率 SDR 视频

NVIDIA RTX 视频是 AI 视频增强功能的集合，可改善低质量视频的视觉质量。 NVIDIA RTX 视频最初作为驱动 API 发布，
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2024年 4月 25日

广播行业的突破：NVIDIA Holoscan for Media 现已上市，并将通过简化 AI 集成来深入改变直播媒体

该软件定义平台帮助全球广播和流媒体领域的开发者实现 AI 赋能的媒体解决方案。 无论是提供体育直播节目、流媒体服务、网络广播还是社交平台内容，
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2024年 4月 18日

借助 NVIDIA NeMo Parakeet ASR 模型突破语音识别的界限

NVIDIA NeMo Parakeet 是一个端到端平台，用于在任何地方（任何云端和本地）大规模开发多模态生成式 AI 模型，
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2024年 3月 1日

通过线下实践学习，充分利用 NVIDIA GTC 2024

我们很高兴能在圣何塞会议中心参加今年的 GTC 大会，与数千名开发者、行业领导者、研究人员和合作伙伴共襄盛会。通过亲自参加 GTC，
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2024年 2月 22日

借助由 NVIDIA 提供支持的新款 Varjo XR-4 系列头显设备，增强沉浸式体验

借助集成 NVIDIA 技术的 Varjo 新款 XR-4 系列头显设备，开发者和企业现在可以部署如生的虚拟现实和混合现实体验。
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数据科学

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2025年 2月 27日

借助 NVIDIA KvikIO 实现高性能远程 IO

处理大量数据的工作负载 (尤其是在云端运行的工作负载) 通常会使用对象存储服务 (S3、Google Cloud Storage、
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2025年 2月 20日

使用 NVIDIA cuDF，pandas 读取 JSON 行文件速度提升100倍

JSON 是一种广泛采用的格式，用于在系统之间 (通常用于 Web 应用和大语言模型 (LLMs)) 以互操作方式运行的基于文本的信息。
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2025年 2月 19日

利用 Evo 2 以全新规模跨进化研究生命生物分子的语言

AI 已从实验好奇心发展为生物学研究的驱动力。 深度学习算法、
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2025年 2月 13日

使用 NetworkX、Jaccard Similarity 和 cuGraph 预测您下一部最喜欢的电影

随着全球每个人可用的数据量不断增加，消费者做出明智决策的能力也越来越难。幸运的是，对于推荐系统而言，大型数据集是一个非常有用的组件，
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2025年 2月 10日

适用于 RHEL9 的 NVIDIA 开放 GPU 数据中心驱动，由 Red Hat 签署

NVIDIA 和 Red Hat 合作，对 2020 年推出的预编译 NVIDIA Driver 进行持续改进。上个月，NVIDIA 宣布 ，
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2025年 2月 6日

适用于数据科学的 GPU 加速入门

在数据科学领域，运营效率是处理日益复杂和大型数据集的关键。GPU 加速已成为现代工作流程的关键，可显著提高性能。
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2025年 2月 4日

AI 基础模型增强癌症诊断并实现个性化治疗

斯坦福大学研究人员的一项新研究和 AI 模型正在简化癌症诊断、治疗规划和预后预测。这项名为 MUSK (Multimodal…
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2025年 1月 31日

CUDA 工具包现已支持 NVIDIA Blackwell 架构

CUDA 工具包 的最新版本 (版本 12.8) 使用最新的 NVIDIA CPU 和 GPU，持续提升数据科学、AI、
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2025年 1月 30日

掌握 cudf.pandas Profiler 实现 GPU 加速

在 Python 数据科学领域，pandas 长期以来一直是直观数据操作和分析的首选库。但是，随着数据量的增长，
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2025年 1月 29日

掌握 LLM 技术：评估

评估大语言模型（LLMs） 和 检索增强生成（RAG） 系统是一个复杂而微妙的过程，反映了这些系统的复杂性和多面性。 与传统机器学习（ML）…
2 MIN READ
2025年 1月 29日

使用 GPU 在 Apache Spark 上加速 JSON 处理

JSON 是一种热门的文本数据格式，可实现 Web 应用程序中系统之间的互操作性以及数据管理。这种格式自 21 世纪初就已存在，
3 MIN READ
2025年 1月 22日

在 Kubernetes 上实现 NVIDIA NIM 微服务的水平自动缩放

NVIDIA NIM 微服务是可部署在 Kubernetes 上的模型推理容器。在生产环境中，
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