AI 平台/部署

2025年 2月 26日

大语言模型（LLMs）已渗透到各行各业，并改变了技术潜力。但是，由于规模庞大，它们对于许多公司目前面临的资源限制来说并不切实际。

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2025年 2月 20日

长期以来，制造行业的传统设计和工程工作流程一直以顺序迭代的方法为特征，这种方法通常既耗时又需要大量资源。这些传统方法通常涉及需求收集、

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2025年 2月 11日

在快速发展的 AI 系统和工作负载环境中，实现出色的模型训练性能远远超出芯片速度。这需要对整个堆栈进行全面评估，从计算到网络，再到模型框架。

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2025年 2月 11日

洪水对 15 亿人构成了重大威胁，使其成为重大自然灾害的最常见原因。洪水每年给全球带来高达 25 亿美元的经济损失。

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2025年 1月 16日

近年来，大语言模型（LLMs）在推理、代码生成、机器翻译和摘要等领域取得了非凡的进步。然而，尽管基础模型具有先进的功能，

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2025年 1月 15日

生成式 AI 彻底改变了人们将想法变为现实的方式，而代理 AI 代表着这一技术变革的下一次飞跃。通过利用复杂的自主推理和迭代规划，

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2025年 1月 13日

越来越多的企业组织开始采用加速计算来满足生成式 AI、5G 电信和主权云的需求。NVIDIA 发布了 DOCA 平台框架 (DPF)，

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2024年 12月 16日

对于使用 NVIDIA 技术的开发者、研究人员和创新者来说，2024 年又是具有里程碑意义的一年。

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2024年 12月 12日

来自康奈尔大学 (Weill Cornell Medicine) 的研究人员开发了一种由 AI 提供支持的模型，

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2024年 12月 5日

对 AI 赋能服务的需求持续快速增长，这给 IT 和基础设施团队带来了越来越大的压力。这些团队的任务是配置必要的硬件和软件来满足这一需求，

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2024年 11月 8日

在上一篇博客文章中，我们展示了通过将键值 (KV) 缓存卸载到 CPU 内存来重复使用该缓存如何在基于 x86 的 NVIDIA…

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